「主キー」を取り巻く中核キーワード群です。 検索やインデックス作成で参照する際の手がかりにしてください。 各キーワードは関連する概念・手法・道具立てを含み、 文献検索や学習計画の起点になります。
最も忙しい読者のために、 まず結論だけまとめます。 詳細は以下のセクションへ：
「同じユーザーの行が 3 行ある」 「ID が NULL」 — どちらもデータが壊れているサイン。 主キーがちゃんと定義されていれば、 DB が自動で防いでくれます。
このページの読み方：まず 30秒結論 と 直感 を読み、 必要に応じて 数式 や 計算例、 落とし穴 に進んでください。
クラスの出席簿に喩えると：
主キーは「絶対に重複しない」 「必ず値がある」 「後から変わらない」 ものを選ぶのが鉄則。
都道府県統計テーブルの主キー設計：
| パターン | 主キー | 評価 |
|---|---|---|
| A | 都道府県名 | △ 名称変更リスク |
| B | 都道府県コード(2桁) | ○ JIS 規格で安定 |
| C | (コード, 年) 複合キー | ◎ 年次データに最適 |
| D | 自動採番 id | ○ 代理キー、 シンプル |
最小再現コード。 SSDSE-B のような実データを前提に、 4〜8 行で動く例です：
import sqlite3
conn = sqlite3.connect(':memory:')
cur = conn.cursor()
cur.execute('''CREATE TABLE prefecture_stats (
code CHAR(2),
year INT,
tfr REAL,
PRIMARY KEY (code, year)
)''')
cur.execute("INSERT INTO prefecture_stats VALUES ('13', 2023, 1.04)")
# 重複は拒否される
try:
cur.execute("INSERT INTO prefecture_stats VALUES ('13', 2023, 9.99)")
except sqlite3.IntegrityError as e:
print('拒否:', e)
補足：ライブラリのバージョンや前処理状態によって出力は変わります。 自分の環境で動かすときは pip list でバージョンを確認し、 入力 CSV のパス・列名を実態に合わせてください。
主キー を実務で扱うとき、 多くの分析者が同じところでつまずきます。 代表的な失敗パターンを先回りで押さえておくと、 後工程のトラブルを大幅に減らせます。
※ 上記は文献調査・現場経験で報告される頻度の高い注意点。 ドメインや手法のバージョンによって追加の落とし穴がある場合があります。
主キー は「データエンジニアリング」分野の中で発展してきた概念・手法です。 学術的には継続的な研究で精緻化され、 実務的にはツール・ライブラリの普及で誰でも使えるようになってきました。 用語の使い方・意味は時代と分野で少しずつ変わるため、 文脈に応じた解釈が大切です。 入門書だけでなく、 標準的な教科書（例：データサイエンス・統計学の定本）や信頼できるオンライン教材も併用すると、 ぶれない理解に近づけます。
「主キー」は単独で完結する概念ではなく、 より大きな分野の一部です。 上位カテゴリの教材を読むことで、 この用語の 位置づけ が立体的に見えてきます：